አውቶማቲክ - የወደፊት የመረጃ ሳይንስ እና የማሽን ትምህርት?

የማሽን ትምህርት በኮምፒተር ታሪክ ውስጥ ካሉት ታላላቅ እድገቶች አንዱ ሲሆን አሁን በትላልቅ መረጃዎች እና ትንታኔዎች መስክ ውስጥ ትልቅ ሚና መጫወት ሲችል ይታያል። ትልቅ የመረጃ ትንተና ከድርጅት እይታ ትልቅ ፈተና ነው። ለምሳሌ ፣ ብዙ የተለያዩ የመረጃ ቅርፀቶችን መረዳትን ፣ የውሂብ ዝግጅትን መተንተን እና ያልተጣራ መረጃን ማጣራት ያሉ እንቅስቃሴዎች ሀብትን ሊጠይቁ ይችላሉ። የውሂብ ሳይንቲስት ስፔሻሊስቶች መመልመል ውድ ሀሳብ ነው እና ለእያንዳንዱ ኩባንያ የመጨረሻ መንገድ አይደለም። ባለሙያዎች የማሽን ትምህርት ከትንተናዎች ጋር የተዛመዱ ብዙ ተግባሮችን በራስ -ሰር ሊያደርግ ይችላል ብለው ያምናሉ - መደበኛ እና ውስብስብ። አውቶማቲክ ማሽን መማር ለተወሳሰበ እና ለፈጠራ ሥራ ሊያገለግሉ የሚችሉ ጉልህ ሀብቶችን ያስለቅቃል። የማሽን ትምህርት ሁል ጊዜ በዚህ አቅጣጫ የሚንቀሳቀስ ይመስላል።

በመረጃ ቴክኖሎጂ አውድ ውስጥ አውቶማቲክ

በአይቲ ውስጥ አውቶማቲክ የተለያዩ ስርዓቶች እና ሶፍትዌሮች ግንኙነት ነው ፣ ያለ ምንም የሰው ጣልቃ ገብነት የተወሰኑ ተግባሮችን እንዲያከናውኑ ያስችላቸዋል። በአይቲ ውስጥ አውቶማቲክ ስርዓቶች ሁለቱንም ቀላል እና ውስብስብ ሥራዎችን ማከናወን ይችላሉ። የአንድ ቀላል ሥራ ምሳሌ ቅጾችን ከፒዲኤፎች ጋር ማዋሃድ እና ሰነዶችን ለትክክለኛው ተቀባይ መላክ ሊሆን ይችላል ፣ ከጣቢያ ውጭ ምትኬዎችን መስጠት የተወሳሰበ ሥራ ምሳሌ ሊሆን ይችላል።

ሥራዎን በትክክል ለማከናወን ፣ ለራስ -ሰር ስርዓቱ መርሃ ግብር ማዘጋጀት ወይም ግልፅ መመሪያዎችን መስጠት ያስፈልግዎታል። የሥራውን ወሰን ለመቀየር አውቶማቲክ ስርዓት በተፈለገ ቁጥር ፕሮግራሙ ወይም የመመሪያው ስብስብ በአንድ ሰው መዘመን አለበት። አውቶማቲክ ስርዓቱ በስራው ውስጥ ውጤታማ ቢሆንም በተለያዩ ምክንያቶች ስህተቶች ሊከሰቱ ይችላሉ። ስህተቶች ሲከሰቱ ዋናውን መንስኤ መለየት እና ማረም ያስፈልጋል። በግልጽ ለማየት እንደሚቻለው ፣ የራስ -ሰር ስርዓት ሙሉ በሙሉ በሰዎች ላይ ጥገኛ ነው። የሥራው ተፈጥሮ ይበልጥ የተወሳሰበ ፣ የስህተቶች እና ችግሮች እድሉ ከፍ ያለ ነው።

በአይቲ ኢንዱስትሪ ውስጥ የተለመደው አውቶማቲክ ምሳሌ በድር ላይ የተመሠረተ የተጠቃሚ በይነገጾችን የመፈተሽ አውቶማቲክ ነው። የሙከራ ጉዳዮች ወደ አውቶማቲክ ስክሪፕት ይመገባሉ እና የተጠቃሚው በይነገጽ በዚህ መሠረት ይሞከራል። (ስለ ማሽን ትምህርት ተግባራዊ አተገባበር የበለጠ ለማወቅ ፣ በሚቀጥለው ትውልድ የማጭበርበር ማወቂያ ውስጥ የማሽን መማር እና ሃዱፕን ይመልከቱ።)

አውቶማቲክን የሚደግፈው ክርክር መደበኛ እና ተደጋጋሚ ተግባሮችን ማከናወኑን እና ሠራተኞችን የበለጠ ውስብስብ እና የፈጠራ ሥራዎችን እንዲሠራ ማድረጉ ነው። ሆኖም ፣ አውቶማቲክ ቀደም ሲል በሰዎች የተከናወኑ በርካታ ተግባራትን ወይም ሚናዎችን እንዳገለለ እንዲሁ ተከራክሯል። አሁን የማሽን ትምህርት ወደ ተለያዩ ኢንዱስትሪዎች በመግባት አውቶማቲክ አዲስ ልኬት ሊጨምር ይችላል።

አውቶማቲክ ማሽን ትምህርት የወደፊት?

የማሽን መማር ዋናው ነገር ያለማቋረጥ ከውሂብ የመማር እና ያለ ሰው ጣልቃ ገብነት የመሻሻል ችሎታ ነው። የማሽን ትምህርት እንደ ሰው አንጎል የመሥራት ችሎታ አለው። ለምሳሌ ፣ በኢ-ኮሜርስ ጣቢያዎች ላይ የጥቆማ ሞተሮች የተጠቃሚን ልዩ ምርጫዎች እና ጣዕም መገምገም እና በጣም ተስማሚ በሆኑ ምርቶች እና አገልግሎቶች ላይ ምክሮችን መስጠት ይችላሉ። ይህንን ችሎታ ከተሰጠ ፣ የማሽን ትምህርት ከትላልቅ መረጃዎች እና ትንታኔዎች ጋር የተዛመዱ ውስብስብ ሥራዎችን በራስ -ሰር ለማመቻቸት ተስማሚ ሆኖ ይታያል። የሰውን ጣልቃ ገብነት በየጊዜው የማይፈቅዱትን የባህላዊ አውቶማቲክ ሥርዓቶች ዋና ዋና ገደቦችን አል overcomeል። በዚህ ጽሑፍ ውስጥ በኋላ የሚብራራ ውስብስብ የውሂብ ትንተና ሥራዎችን የማሽን መማር ችሎታን የሚያሳዩ በርካታ የጉዳይ ጥናቶች አሉ።

ቀደም ሲል እንደተገለፀው ፣ ትልቅ የመረጃ ትንተናዎች ለንግድ ድርጅቶች ፈታኝ ሀሳብ ነው ፣ ይህም ለማሽን ትምህርት ሥርዓቶች በከፊል ሊሰጥ ይችላል። ከንግድ እይታ አንፃር ፣ ይህ ለፈጠራ እና ለተልእኮ ወሳኝ ተግባራት የውሂብ ሳይንስ ሀብቶችን ነፃ ማድረግን የመሳሰሉ ብዙ ጥቅሞችን ሊያመጣ ይችላል ፣ ከፍ ያለ የሥራ ጫና ፣ ሥራዎችን ለማጠናቀቅ ጊዜ እና ወጪ ቆጣቢነት።

የጉዳይ ጥናት

እ.ኤ.አ. በ 2015 ፣ የ MIT ተመራማሪዎች ጥልቅ የባህሪ ውህደት ስልተ ቀመሮችን በመጠቀም ዘዴን በመጠቀም ከብዙ ጥሬ መረጃዎች የመረጃ ትንበያ የመረጃ ሞዴሎችን መፍጠር በሚችል የመረጃ ሳይንስ መሣሪያ ላይ መሥራት ጀመሩ። የሳይንስ ሊቃውንት አልጎሪዝም የማሽን መማርን ምርጥ ባህሪያትን ሊያጣምረው እንደሚችል ይናገራሉ። እንደ ሳይንቲስቶች ገለፃ እነሱ በሦስት የተለያዩ የመረጃ ቋቶች ላይ ሞክረውታል እና ሙከራውን የበለጠ ለማካተት እየሰፋ ነው። ተመራማሪዎች ጄምስ ማክስ ካንተር እና ካሊያን ቬራቻቻኒ በዓለም አቀፍ የመረጃ ሳይንስ እና ትንታኔዎች ኮንፈረንስ ላይ በሚቀርበው ወረቀት ላይ “የራስ -ሰር ማስተካከያ ሂደትን በመጠቀም ፣ ወደ ተለያዩ የውሂብ ስብስቦች አጠቃላይ እንዲያስችል ያስችለናል” ብለዋል።

የተግባሩን ውስብስብነት እንመልከት-አልጎሪዝም የራስ-ማስተካከያ ችሎታ ተብሎ የሚጠራው አለው ፣ በእሱ ግንዛቤ ወይም እሴቶች ከጥሬ መረጃ (እንደ ዕድሜ ወይም ጾታ ካሉ) ሊገኝ ወይም ሊወጣ ይችላል ፣ ከዚያ በኋላ ግምታዊ መረጃ ሞዴሎች ሊፈጠሩ ይችላሉ። አልጎሪዝም ውስብስብ የሂሳብ ሥራዎችን እና የ Gaussian Copula የተባለ ፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሀሳብን ይጠቀማል። ስለዚህ አልጎሪዝም ሊይዘው የሚችለውን ውስብስብነት ደረጃ ለመረዳት ቀላል ነው። ይህ ዘዴ በውድድሮችም ሽልማቶችን አግኝቷል።

የማሽን ትምህርት የቤት ስራን ሊተካ ይችላል

በሰው አንጎል ቅልጥፍና ተግባራትን ስለሚያከናውን የማሽን ትምህርት ብዙ ሥራዎችን ሊተካ እንደሚችል በዓለም ዙሪያ እየተወራ ነው። እንደ እውነቱ ከሆነ የማሽን ትምህርት የመረጃ ሳይንቲስቶች ይተካዋል የሚል ስጋት አለ ፣ እና ለእንደዚህ ዓይነቱ አሳሳቢ መሠረት የሆነ ይመስላል።

ለመረጃ ትንተና ክህሎቶች ለሌለው ግን በዕለት ተዕለት ሕይወታቸው የተለያዩ የትንታኔ ፍላጎቶች ደረጃ ላለው አማካይ ተጠቃሚ ፣ ግዙፍ የውሂብ መጠኖችን መተንተን እና የትንታኔ መረጃን መስጠት የሚችሉ ኮምፒተሮችን መጠቀም አይቻልም። ሆኖም ፣ የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበር (NLP) ቴክኒኮች ተፈጥሯዊ የሰው ቋንቋን እንዲቀበሉ እና እንዲሠሩ በማስተማር ይህንን ወሰን ማሸነፍ ይችላሉ። በዚህ መንገድ አማካይ ተጠቃሚ የተራቀቀ የትንታኔ ተግባራት ወይም ክህሎቶች አያስፈልገውም።

አይቢኤም የውሂብ ሳይንቲስቶች ፍላጎትን በዋትሰን የተፈጥሮ ቋንቋ ትንታኔ መድረክ በኩል ሊቀንስ ወይም ሊወገድ ይችላል ብሎ ያምናል። በቫትሰን የትንታኔዎች እና የቢዝነስ ኢንተለጀንስ ምክትል ፕሬዝዳንት ማርክ አፅቹለር እንደሚሉት “እንደ ዋትሰን ባለው የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ስርዓት ጥያቄዎን ብቻ ይጠይቃሉ - ወይም ጥያቄ ከሌለዎት መረጃዎን ብቻ ይስቀሉ እና ዋትሰን ሊመለከተው ይችላል። እና ማወቅ የፈለጉትን ይገምግሙ። ”

መደምደሚያ

አውቶማቲክ በማሽን ትምህርት ውስጥ ቀጣዩ አመክንዮአዊ እርምጃ ነው እና እኛ በዕለት ተዕለት ሕይወታችን ውስጥ ተፅእኖዎችን እያጋጠመን ነው-የኢ-ኮሜርስ ጣቢያዎች ፣ የፌስቡክ ጓደኛ ጥቆማዎች ፣ የ LinkedIn አውታረ መረብ ጥቆማዎች እና የ Airbnb ፍለጋ ደረጃዎች። የተሰጡትን ምሳሌዎች ከግምት ውስጥ በማስገባት ይህ በራስ -ሰር የማሽን መማሪያ ሥርዓቶች ከተመረተው የውጤት ጥራት ጋር ሊጠራጠር እንደሚችል ምንም ጥርጥር የለውም። ለሁሉም ጥራቶቹ እና ጥቅሞቹ ፣ የማሽን መማር ትልቅ ሥራ አጥነትን ያስከትላል የሚለው ሀሳብ ከመጠን በላይ የመጠጣት ይመስላል። ማሽኖች ለብዙ አሥርተ ዓመታት በሰውነታችን በብዙ ክፍሎች ውስጥ ሰዎችን ሲተኩ ቆይተዋል ፣ ነገር ግን ሰዎች በዝግመተ ለውጥ እና በኢንዱስትሪው ውስጥ ተፈላጊ ሆነው ለመቆየት ተስተካክለዋል። በእይታው መሠረት የማሽኖች ትምህርት ለሁሉም መስተጓጎሉ ሰዎች የሚስማሙበት ሌላ ማዕበል ብቻ ነው።